Avis de Kristalina Georgieva (Washington DC)Mardi 16 janvier 2024Inter Press Service
WASHINGTON DC, 16 janvier (IPS) – Nous sommes à l’aube d’une révolution technologique qui pourrait relancer la productivité, stimuler la croissance mondiale et augmenter les revenus dans le monde entier. Mais cela pourrait aussi remplacer des emplois et aggraver les inégalités.
Les progrès rapides de l’intelligence artificielle ont captivé le monde, suscitant à la fois enthousiasme et inquiétude, et soulevant d’importantes questions quant à son impression potentiel sur l’économie mondiale.
L’effet internet est difficile à prévoir, automobile l’IA aura des répercussions complexes sur les économies. Ce que nous pouvons affirmer avec une certaine confiance, c’est que nous devrons élaborer un ensemble de politiques pour exploiter en toute sécurité le vaste potentiel de l’IA au revenue de l’humanité.
Remodeler la nature du travail
Dans une nouvelle analyse, les providers du FMI examinent l’impression potentiel de l’IA sur le marché du travail mondial. De nombreuses études prédisent que les emplois seront probablement remplacés par l’IA. Pourtant, nous savons que dans de nombreux cas, l’IA est prone de compléter le travail humain. L’analyse du FMI rend compte de ces deux forces.
Les résultats sont frappants : près de 40 % des emplois mondiaux sont exposés à l’IA. Historiquement, l’automatisation et les applied sciences de l’info ont eu tendance à affecter les tâches de routine, mais l’un des éléments qui distinguent l’IA est sa capacité à avoir un impression sur les emplois hautement qualifiés. En conséquence, les économies avancées sont confrontées à des risques plus importants liés à l’IA – mais aussi à davantage d’opportunités d’exploiter ses avantages – par rapport aux économies émergentes et en développement.
Dans les économies avancées, environ 60 % des emplois pourraient être touchés par l’IA. Environ la moitié des emplois exposés pourraient bénéficier de l’intégration de l’IA, améliorant ainsi la productivité. Pour l’autre moitié, les purposes d’IA pourraient exécuter des tâches clés actuellement effectuées par des humains, ce qui pourrait réduire la demande de main-d’œuvre, entraînant une baisse des salaires et une réduction des embauches. Dans les cas les plus extrêmes, certains de ces emplois pourraient disparaître.
En revanche, dans les marchés émergents et les pays à faible revenu, l’exposition à l’IA devrait être respectivement de 40 % et 26 %. Ces résultats suggèrent que les économies des marchés émergents et en développement sont confrontées à moins de perturbations immédiates dues à l’IA.
Dans le même temps, nombre de ces pays ne disposent pas de l’infrastructure ou de la main-d’œuvre qualifiée pour exploiter les avantages de l’IA, ce qui augmente le risque qu’à terme, la technologie aggrave les inégalités entre les nations.
L’IA pourrait également avoir un impression sur les inégalités de revenus et de richesse au sein des pays. Nous pourrions assister à une polarisation au sein des tranches de revenus, les travailleurs qui peuvent exploiter l’IA voyant leur productivité et leurs salaires augmenter – et ceux qui ne peuvent pas prendre du retard.
La recherche montre que l’IA peut aider les travailleurs moins expérimentés à améliorer plus rapidement leur productivité. Les travailleurs plus jeunes pourraient trouver plus facile d’exploiter les opportunités, tandis que les travailleurs plus âgés pourraient avoir du mal à s’adapter.
L’effet sur les revenus du travail dépendra largement de la mesure dans laquelle l’IA complétera les travailleurs à revenus élevés. Si l’IA complète de manière significative les travailleurs aux revenus plus élevés, elle pourrait entraîner une augmentation disproportionnée de leurs revenus du travail. De plus, les features de productivité des entreprises qui adoptent l’IA augmenteront probablement les rendements du capital, ce qui pourrait également favoriser les hauts revenus. Ces deux phénomènes pourraient exacerber les inégalités.
Dans la plupart des scénarios, l’IA risque d’aggraver les inégalités globales, une tendance inquiétante à laquelle les décideurs politiques doivent s’attaquer de manière proactive pour éviter que la technologie n’attise davantage les tensions sociales. Il est essential que les pays mettent en place des filets de sécurité sociale complets et proposent des programmes de reconversion pour les travailleurs vulnérables. Ce faisant, nous pouvons rendre la transition vers l’IA plus inclusive, en protégeant les moyens de subsistance et en réduisant les inégalités.
Un monde inclusif piloté par l’IA
L’IA est intégrée dans les entreprises du monde entier à une vitesse remarquable, soulignant la nécessité pour les décideurs politiques d’agir. Pour aider les pays à élaborer les bonnes politiques, le FMI a développé un indice de préparation à l’IA qui mesure l’état de préparation dans des domaines tels que l’infrastructure numérique, les politiques en matière de capital humain et de marché du travail, l’innovation et l’intégration économique, ainsi que la réglementation et l’éthique.
La composante relative au capital humain et aux politiques du marché du travail, par exemple, évalue des éléments tels que les années de scolarité et la mobilité sur le marché du travail, ainsi que la proportion de la inhabitants couverte par des filets de sécurité sociale. La composante réglementation et éthique évalue l’adaptabilité aux modèles commerciaux numériques du cadre juridique d’un pays et la présence d’une gouvernance solide pour une software efficace.
À l’aide de cet indice, les providers du FMI ont évalué l’état de préparation de 125 pays. Les résultats révèlent que les économies les plus riches, y compris les économies avancées et certaines économies de marché émergentes, ont tendance à être mieux équipées pour l’adoption de l’IA que les pays à faible revenu, même s’il existe des variations considérables entre les pays.
Singapour, les États-Unis et le Danemark ont obtenu les scores les plus élevés de l’indice, grâce à leurs excellents résultats dans les quatre catégories suivies.
Guidées par les enseignements de l’IA Preparedness Index, les économies avancées devraient donner la priorité à l’innovation et à l’intégration de l’IA tout en développant des cadres réglementaires solides. Cette approche favorisera un environnement d’IA sûr et responsable, contribuant ainsi à maintenir la confiance du public.
Pour les économies des marchés émergents et en développement, la priorité devrait être de jeter des bases solides grâce à des investissements dans les infrastructures numériques et une main-d’œuvre compétente dans le domaine numérique.
L’ère de l’IA est à nos portes, et il est toujours en notre pouvoir de veiller à ce qu’elle apporte la prospérité à tous.
Kristalina Georgieva est une économiste bulgare, 12e directrice générale du Fonds monétaire worldwide depuis 2019.
— Pour en savoir plus sur l’intelligence artificielle et l’économie, voir le numéro de décembre de Finance & Développement, le journal trimestriel du FMI.
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